有经验的SEMer都知道，数据分析是SEM优化过程中最为重要的一个环节。一般大家数据分析的逻辑应该是和有柴君一样，首先确定分析的目的---然后收集数据--接着整理数据—再到分析数据—最后得到分析的思路数据。那么数据分析最常见的4中数据分析法，你都掌握了吗？都用过哪几种？今天听有柴君给大家娓娓道来下：
一、趋势数据分析法
趋势数据分析，主要通过数据连续反映的相同指标进行环比对比，这样就可以知道相关数据整体的变动，数额，幅度，从而分析出数据整体的趋势走向。
根据自己想要了解的数据，可以分为时段趋势、每日趋势、每周趋势、每月趋势、季节趋势等等。这种数据分析法相对比较简单粗略；有时候利用百度指数、百度统计这些数据工具就能获取这些数据趋势。但是最重要的是，我们能根据自己的行业，针对不同的时间趋势进行有效的广告优化调整。
二、比重数据分析法
指把同一个项目的数据归总，然后在分成多个维度，在计算各个维度在总数据中占有的比例，分析各维度数据与数据总和的占比关系的一种方法。这样的做法可以帮助竞价员迅速的了解到公司的核心推广业务、渠道、时段以及地域等维度对公司的推广更有利。
在图中看明显的看得出，该账户主要消费的词是通用词占整体的41%，然后是品牌词，与通用词相差不大，但是带来的收入最大的是品牌词，占了所有收入87%，然而通用词消费最大，带来的收益却只有11%，那么这个时候可以很明显的看出哪类词更应该着重推广加大预算，哪类词应该缩减预算，把预算花到更有价值的地方去。
三、前N数据分析法
顾名思义前N数据分析法是指数据的前N名汇总，与其他数据汇总进行比较分析，得出消费最大的数据与效果的比例
1、28定律，找出20%消费有80%效果的词，能够帮你快速找出问题，不要把数据复杂化，这样只会增加工作量，甚至可能得到错误的数据引导错误方向到做出错误决策
2、 找出核心消费跟重点转化的关键词，进行重点关注
四、四象限数据分析法
四象限分析法，也就是常说的矩阵分析法，是用纵横线性轴，把数据分成4块，方便于把大量的数据分成4个部分，从而更清晰的去分析每一部分的数据进行优化
四象限在 SEM 优化中的具体应用：
以上就是有柴君给大家总结的4种数据分析法，SEMer必备。有了这4种数据分析的思维方式，再通过excel报表分析技巧，相信你的优化工作将会达到预期的效果。
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